师资团队

卢老师

职务:大数据讲师
工作和学习经历:

2007年~2012年 北京科技大学博士学位 研究领域 机器学习
2014年~2016年 北京大学博士后 研究领域 自然语言处理
2014年~2016年 北大方正集团知识服务部 算法研究员,企业博士后

项目经历:

(1)联机手写体识别
博士期间研究课题,利用模式识别技术对联机手写体的识别问题进行了深入研究。

(2)智能问答系统。
所用算法:独创提出双tf-idf算法,动态分词技术,同义词计算,ID3用于问题分类,中文语句相似度算法改进调优,SVD矩阵分解等。开发成jar包形式,已落地于公司产品。

(3)基于自然语言的图数据查询。
所用算法:结合图数据库Schema的语义解析,领域同义词扩展,自然语言转数据库查询语言,图数据库查询效率优化等

(4)论文推荐。
所用技术:基于论文摘要和关键词进行协同过滤,主题词计算等工作。计算论文之间的相似度。所用资源:万方提供的近100万篇论文。

(5)三元组信息抽取。
所用技术:Bootstring思想用于信息抽取,CRF用于信息抽取,句法分析用于信息抽取的调研

(6)新闻主题聚类。
所用技术:LDA主题词分解。开发成jar包形式,已落地于公司产品。

(7)新闻热点发现。
所用技术:AP聚类,独立提出快速聚类(运算速度:接近O(N))。

(8)命名实体识别。
所用技术:词向量Word2Vector

擅长技术:
精通Hadoop,Saprk,redis等nosql数据库。精通机器学习知识体系结构,有丰富的机器学习项目经验。
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